当前位置：对于拥有并运营多个数据中心的企业来说，智能的解决方案非常重要，这有助于创建不断增长的数据中心环境的单一视图。
随着新的和改进的成套工具的安装，数据中心管理者可以跟踪数据并查看如何更有效地存储数据。
而数据是当今企业中重要的商品之一。无论企业是专门处理它，销售它还是仅仅使用它，数据都是王道。
但是，随着数据扮演着如此重要的角色，这些数据中心正在被迫采用更多的服务器、机架和硬件，而这些设备正在变得越来越难以监控。管理人员、电力和资产动态环境的这种复杂性造成了巨大的数据盲点，意味着数据中心的效率不高。其问题将像雪球一样越滚越大。随着2018年物联网承诺提供更多的数据涌入，传统数据中心将开始在没有适当规划的情况下不堪重负。
智能监控和自动化必须满足日益复杂的数据中心的要求，才能在可预见的未来达到所需的水平。数据增长的速度以及业务需求的增长速度都是不争的事实。
越来越多的设备被添加到企业网络中直接导致的结果是，数据中心需要部署更多的机架来存储这些数据，其功率密度比以往任何时候都高，并且运行所需的应用程序和服务。这将固有的和潜在的问题推向前沿，这是不容忽视的。
首先，在同一个空间里有更多的机架会使机房空间更热。果发热，这可能会对IT设备的性能产生巨大影响，如果不加以解决，可能会导致内部崩溃，其后果不仅仅是那些疲惫不堪的工程师试图挽救核心数据。
但是，如果能够跟踪数据中心的设备数据，了解其在机房空间的细微位置，将可以更有效地平衡散热，让数据中心平稳运行，而不会出现宕机。
拥有这种能力也意味着数据中心管理人员不需要总是寻求扩展物理地产。通过安装新的和改进的套件，数据中心管理人员可以跟踪数据，并了解如何更有效地存储数据。
如果没有这个愿景，数据中心管理人员可能会认为他们需要重新申请预算，并浪费时间和资金扩建机房空间或部署更多机架。
数据中心的电力中断和停机会给消费者带来普遍的影响，同时也会影响企业的利润。人们只需了解去年微软Azure服务宕机对北欧地区的影响，就可以看出哪些因素可能会出错，以及客户的反应。
像这样的事件，特别是企业如果没有从中吸取教训，可能会对未来的收入流产生巨大影响。毕竟，如果用户认为服务提供商不值得信任，将会寻求与其他提供商合作。
企业应该使用监控软件，这不仅可以保持业务正常运行，满足其收入需求，而且还可以与新的房地产投资相结合，以便为未来服务的智能规划做好准备。
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