当前位置：如果十九世纪珍贵的资源是煤炭的话，那么二十世纪珍贵的资源是石油，而二十一世纪珍贵的资源则是数据。
无论是什么样的数据，只要通过收集，筛选，分析之后，必有它内在的价值和商机。
为了应对日益增长的数据，数据中心往往是采取更多的服务器，和其他硬件辅助设备。由于服务器数量的庞大，对于设备的监控则变得十分困难。包括对人员，电力，资产的环境也会存在许多的误差与盲区。
数据是当今企业中重要的商品之一。无论企业是专门处理它，销售它还是仅仅使用它，数据都是王道。世邦魏理仕（CBRE）近的一项研究表明，欧洲的数据中心市场仍在蓬勃发展，企业租赁的数据中心容量创历史新高。
但是，随着数据扮演着如此重要的角色，这些数据中心正在被迫采用更多的服务器、机架和硬件，而这些设备正在变得越来越难以监控。管理人员、电力和资产动态环境的这种复杂性造成了巨大的数据盲点，意味着数据中心的效率不高。其问题将像雪球一样越滚越大。随着2018年物联网承诺提供更多的数据涌入，传统数据中心将开始在没有适当规划的情况下不堪重负。
智能监控和自动化必须满足日益复杂的数据中心的要求，才能在可预见的未来达到所需的水平。数据增长的速度以及业务需求的增长速度都是不争的事实。
如果组织正在寻求实施新的解决方案，必须做的第一件事是计划。更好的架构允许网络设备更具弹性、可编程和敏捷。
然而，糟糕的规划是一个必须避免的严重陷阱。即使解决方案到位，没有适当的策略，企业将难以使用解决方案，这将影响组织的收入。
组织需要制定一份包含目标和期望的执行计划，以明确实施会带来哪些好处，更重要的是，考虑其解决方案和框架如何能够被现场人员使用。
如果没有这些计划，新的软件和硬件将被放置，并被那些几乎不了解其真正潜力的工程师使用。
除此之外，越来越多的设备被添加到企业网络中直接导致的结果是，数据中心需要部署更多的机架来存储这些数据，其功率密度比以往任何时候都高，并且运行所需的应用程序和服务。这将固有的和潜在的问题推向前沿，这是不容忽视的。
首先，在同一个空间里有更多的机架会使机房空间更热。果发热，这可能会对IT设备的性能产生巨大影响，如果不加以解决，可能会导致内部崩溃，其后果不仅仅是那些疲惫不堪的工程师试图挽救核心数据。
但是，如果能够跟踪数据中心的设备数据，了解其在机房空间的细微位置，将可以更有效地平衡散热，让数据中心平稳运行，而不会出现宕机。
拥有这种能力也意味着数据中心管理人员不需要总是寻求扩展物理地产。通过安装新的和改进的套件，数据中心管理人员可以跟踪数据，并了解如何更有效地存储数据。
南京奕聪信息技术有限公司成为戴尔服务器南京经销商，华为服务器南京代理商，惠普服务器南京代理商等，选华为服务器，就选南京奕聪信息技术有限公司！
